ಬುದ್ಧಿವಂತ ಒತ್ತಡ ಸಂವೇದಕ ದತ್ತಾಂಶ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಮತ್ತು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಎದುರಿಸುವುದು

ಹೇಗೆ ವ್ಯವಹರಿಸುವುದುಬುದ್ಧಿವಂತ ಒತ್ತಡ ಸಂವೇದಕಡೇಟಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಮತ್ತು ಅಭಿವೃದ್ಧಿ

ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಮಾಪನ ಮತ್ತು ನಿಯಂತ್ರಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯೊಂದಿಗೆ, ಸಂವೇದಕ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಸಹ ಮತ್ತಷ್ಟು ಸುಧಾರಿಸಲಾಗಿದೆ. ಉದಯೋನ್ಮುಖ ಸಂಶೋಧನಾ ನಿರ್ದೇಶನದಂತೆ, ಬುದ್ಧಿವಂತ ಸಂವೇದಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಹೆಚ್ಚು ಹೆಚ್ಚು ಸಂಶೋಧಕರ ಗಮನವನ್ನು ಸೆಳೆಯಿತು. ಇತ್ತೀಚಿನ ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಶೋಧನೆಯು ಕೆಲವು ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಸಾಧಿಸಿದ್ದರೂ, ಇದು ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಬೇಡಿಕೆಯನ್ನು ಪೂರೈಸುವುದರಿಂದ ದೂರವಿದೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಒತ್ತಡ ಸಂವೇದಕ ಉತ್ಪನ್ನಗಳ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯಲ್ಲಿ. ಒತ್ತಡ ಮಾಪನ ಮತ್ತು ನಿಯಂತ್ರಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯೊಂದಿಗೆ, ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಒತ್ತಡ ಮಾಪನ ಉತ್ಪನ್ನಗಳು ಇನ್ನು ಮುಂದೆ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ. ಇದು ಮಾಹಿತಿ ಸಂಪಾದನೆ, ಮಾಹಿತಿ ಸಂಸ್ಕರಣೆ ಮತ್ತು ಡಿಜಿಟಲ್ ಸಂವಹನದ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವುದು, ಸ್ವಾಯತ್ತ ನಿರ್ವಹಣೆಯನ್ನು ಸಾಧಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಬುದ್ಧಿವಂತ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ, ಇದಕ್ಕೆ ಹೆಚ್ಚು ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಒತ್ತಡ ಸಂವೇದಕ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ. ಬುದ್ಧಿವಂತ ಸಂವೇದಕಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಮೈಕ್ರೊಪ್ರೊಸೆಸರ್‌ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತವೆ, ಇದು ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವ, ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುವ ಮತ್ತು ವಿನಿಮಯ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತದೆ. ಅವು ಸಂವೇದಕ ಏಕೀಕರಣ ಮತ್ತು ಮೈಕ್ರೊಪ್ರೊಸೆಸರ್‌ಗಳ ಸಂಯೋಜನೆಯ ಉತ್ಪನ್ನವಾಗಿದೆ. ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ, ನಿಯಂತ್ರಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಸಂವೇದನಾ ಭಾಗವು ಬಹು ಸಂವೇದಕಗಳಿಂದ ಕೂಡಿದೆ, ಮತ್ತು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಾಗಿ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ಗೆ ಕಳುಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಬುದ್ಧಿವಂತ ಸಂವೇದಕಗಳನ್ನು ಬಳಸಿದ ನಂತರ, ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸ್ಥಳದಲ್ಲೇ ವಿತರಿಸಬಹುದು, ಇದರಿಂದಾಗಿ ಸಿಸ್ಟಮ್ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಈ ಕಾಗದವು ಬುದ್ಧಿವಂತ ಒತ್ತಡ ಸಂವೇದಕದ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ಅದರ ಪ್ರಬಲ ದತ್ತಾಂಶ ಸಂಪಾದನೆ ಮತ್ತು ಸಂಸ್ಕರಣಾ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತವಾಗಿ ಪರಿಚಯಿಸುತ್ತದೆ.

ಸಂವೇದಕ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು:

(1) ಸಂವೇದಕದ ವ್ಯಾಪ್ತಿ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಮತ್ತಷ್ಟು ವಿಸ್ತರಿಸಲಾಗಿದೆ, ಇದು ವಿಭಿನ್ನ ಸಂದರ್ಭಗಳ ಅಗತ್ಯಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸಲು ಮೂಲ ನಿಯತಾಂಕಗಳು ಮತ್ತು ವಿಶೇಷ ನಿಯತಾಂಕಗಳ ಅಳತೆಯನ್ನು ಅರಿತುಕೊಳ್ಳಬಹುದು.

(2) ಸಂವೇದಕದ ಸೂಕ್ಷ್ಮತೆ ಮತ್ತು ಅಳತೆಯ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಸಹ ಒಂದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಸುಧಾರಿಸಲಾಗಿದೆ. ದುರ್ಬಲ ಸಿಗ್ನಲ್ ಮಾಪನಕ್ಕಾಗಿ, ವಿವಿಧ ಸಂಕೇತಗಳ ತಿದ್ದುಪಡಿ ಮತ್ತು ಪರಿಹಾರವನ್ನು ಅರಿತುಕೊಳ್ಳಬಹುದು ಮತ್ತು ಮಾಪನ ಡೇಟಾವನ್ನು ಅಗತ್ಯವಿರುವಂತೆ ಸಂಗ್ರಹಿಸಬಹುದು.

(3) ದತ್ತಾಂಶ ಮಾಪನದ ಸ್ಥಿರತೆ ಮತ್ತು ಸಾಧ್ಯತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲಾಗಿದೆ, ಒತ್ತಡ ಸಂವೇದಕದ output ಟ್‌ಪುಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಬಾಹ್ಯ ಪರಿಸರದ ಹಸ್ತಕ್ಷೇಪ ಕಡಿಮೆಯಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅಳತೆಯನ್ನು ಆಯ್ದವಾಗಿ ಕೈಗೊಳ್ಳಬಹುದು.

(4) ಇದು ಸ್ವಯಂ-ರೋಗನಿರ್ಣಯದ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಅರಿತುಕೊಳ್ಳಬಹುದು, ದೋಷಪೂರಿತ ಭಾಗವನ್ನು ಸಮಯಕ್ಕೆ ಲಾಕ್ ಮಾಡಬಹುದು ಮತ್ತು ನಿಖರವಾಗಿ, ದೋಷ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಗುರುತಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್‌ನಿಂದ ಅರಿತುಕೊಳ್ಳಲಾಗದ ಕೆಲವು ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಬಹುದು.

(5) ಸಿಗ್ನಲ್ output ಟ್‌ಪುಟ್ ಫಾರ್ಮ್ ಮತ್ತು ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ ಆಯ್ಕೆ ಹೆಚ್ಚು ವೈವಿಧ್ಯಮಯವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಸಂವಹನ ಅಂತರವನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಸುಧಾರಿಸಲಾಗಿದೆ. ಇಂಟೆಲಿಜೆಂಟ್ ಪ್ರೆಶರ್ ಸೆನ್ಸಾರ್‌ನ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವ ಮತ್ತು ಸಂಸ್ಕರಿಸುವ ಕಾರ್ಯವು ಸಂವೇದಕದ output ಟ್‌ಪುಟ್ ಸಿಗ್ನಲ್ ಅನ್ನು ಪೂರ್ವ -ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ, ಸಂವೇದಕವು ಬುದ್ಧಿವಂತನಾಗುವ ಮೊದಲು ಇದನ್ನು ಮಾಡಬೇಕು. ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಇದಕ್ಕೆ ಈ ಕೆಳಗಿನ ಹಂತಗಳು ಬೇಕಾಗುತ್ತವೆ:

1. ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿ ಮತ್ತು ಅಗತ್ಯವಾದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತಗೊಳಿಸಿ. ಸಿಸ್ಟಮ್ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಬೇಕಾದ ಹಲವು ರೀತಿಯ ಡೇಟಾಗಳು ಇರುವುದರಿಂದ, ಮೊದಲು ಅಗತ್ಯವಾದ ಡೇಟಾ ಸಂಕೇತಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿ.

2）. ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ಮತ್ತು ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಮೈಕ್ರೊಪ್ರೊಸೆಸರ್‌ಗಳ ಬಳಕೆಗೆ ಸೂಕ್ತವಾದ ವಿಧಾನವಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುವುದು ಡೇಟಾವನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುವುದು. ಮೂಲ output ಟ್‌ಪುಟ್ ಸಿಗ್ನಲ್ ಅನಲಾಗ್, ಡಿಜಿಟಲ್ ಅಥವಾ ಸ್ವಿಚ್ ಇತ್ಯಾದಿಗಳಾಗಿರಬಹುದು. ಎಂಡಿ ಪರಿವರ್ತನೆಯ ಇನ್ಪುಟ್ ಪ್ರಮಾಣವು ಒತ್ತಡ ಸಂವೇದಕದ output ಟ್‌ಪುಟ್ ಸಿಗ್ನಲ್‌ನಿಂದ ಕೂಡಿದೆ, ಆದರೆ ಸಂವೇದಕದ output ಟ್‌ಪುಟ್ ಸಿಗ್ನಲ್ ಅನ್ನು ಏಕೀಕೃತ ಸ್ಟ್ಯಾಂಡರ್ಡ್ ಸಿಗ್ನಲ್ ಆಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಲು ಸರ್ಕ್ಯೂಟ್ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ.

3). ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಗುಂಪು ಮಾಡುವುದು, ಡೇಟಾವನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಗುಂಪು ಮಾಡುವುದು, ಈ ಗುಂಪನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಅಗತ್ಯಗಳಿಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ನಡೆಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

4). ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಘಟಿಸಿ ಇದರಿಂದ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುವುದು ಸುಲಭ ಮತ್ತು ದೋಷಗಳನ್ನು ಸುಲಭವಾಗಿ ಸರಿಪಡಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

5). ಡೇಟಾವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಿ, ಇದು ವಿವಿಧ ಅಂಕಗಣಿತ ಮತ್ತು ತಾರ್ಕಿಕ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳ ಬಳಕೆಯ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ.

6). ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿ, ಇದು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರದ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ನಂತರ ಮೂಲ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಡೇಟಾವನ್ನು ಉಳಿಸಬಹುದು